隨著計算機視覺技術在自動駕駛、智能機器人和智能制造等領域的廣泛應用，傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)因串行處理方式導致功耗增加和信息延遲等問題，逐漸難以滿足日益增長的算力需求。
神經形態(tài)視覺系統(tǒng)因其低功耗、高數據處理速度等優(yōu)勢，成為計算機視覺領域的研究熱點。然而，當前一體化神經形態(tài)器件在寬譜探測、弱光檢測和數據保持等方面仍存在不足。為此，中國科學院長春光學精密機械與物理研究所李紹娟、黎大兵研究團隊提出了一種基于Ta2NiSe5/SnS2異質結的光電突觸晶體管，通過氣體吸附輔助的持久光電導策略，實現從紫外到近紅外的寬譜高光電轉換效率和長時數據保留能力。
該器件在紫外到近紅外波段展現出優(yōu)異的光電探測性能，其在可見光波段(405nm)的光電響應度達到5.6×103 A/W，量子效率突破1.7×106%。此外，通過氣體吸附輔助的持久光電導策略，器件在375-1310nm寬譜范圍內展現出長時數據保留能力，雙脈沖易化(PPF)指數達到158%，顯著提升了神經網絡對視覺信息處理的精度和效率。同時，該器件還成功模擬了人眼視網膜細胞對多
光譜信號的感知與識別功能，為多光譜神經形態(tài)視覺系統(tǒng)的硬件實現提供了高效、仿生的解決方案。
長春光機所在寬譜光電突觸領域的這一重要成果，為光
電子學和神經形態(tài)計算機視覺領域的發(fā)展提供了新的思路，未來有望在人工智能技術中得到廣泛應用。相關成果以“Physisorption-Assistant Optoelectronic Synaptic Transistors Based on Ta2NiSe5/SnS2 Heterojunction from Ultraviolet to Near-Infrared”為題發(fā)表在國際頂尖光學期刊《Light: Science & Applications》。
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