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科技賦能物種研究與保護(hù) AI識(shí)別帶來(lái)和諧之美

2020-08-18 13:26:31來(lái)源：智能制造網(wǎng)關(guān)鍵詞：AI閱讀量：2211

　　【儀器網(wǎng) 時(shí)事聚焦】科技進(jìn)步的價(jià)值，就在于能夠更好地服務(wù)于自然社會(huì)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。在野生動(dòng)物保護(hù)與研究中，如何快速、準(zhǔn)確識(shí)別野生動(dòng)物個(gè)體，并有效記錄、實(shí)分享相關(guān)信息，是讓全世界動(dòng)物學(xué)家都傷腦筋的一大技術(shù)難題。有了AI之后，物種研究與保護(hù)找到了新途徑。

　　根據(jù)世界野生動(dòng)物基金會(huì)的資料，自1970年代以來(lái)，脊椎動(dòng)物的數(shù)量平均減少了60%。近的一項(xiàng)評(píng)估發(fā)現(xiàn)，我們正面臨滅絕一百萬(wàn)種物種的危險(xiǎn)，其中許多物種可能在未來(lái)十年內(nèi)滅絕，加快珍稀物種保護(hù)迫在眉睫。

　　AI興起之后，以圖像識(shí)別、物聯(lián)傳感技術(shù)為代表的智能科技很快被應(yīng)用到物種研究、動(dòng)物保護(hù)等領(lǐng)域中，尤其是為腳印識(shí)別增添了不少助力。在圖片、短視頻等成為不法分子“避風(fēng)港”的背景下，人工智能技術(shù)逐漸參與到打擊野生動(dòng)物非法交易的行動(dòng)中，化身為物種保護(hù)的小“能手”。在業(yè)內(nèi)企業(yè)的推動(dòng)下，AI在物種研究、珍稀物種保護(hù)方面的應(yīng)用不斷提速。

　　2018年7月，英特爾攜手世界自然基金會(huì)(WWF)，并聯(lián)合技術(shù)合作伙伴?？低?，啟動(dòng)“東北虎保護(hù)-端到端人工智能監(jiān)控系統(tǒng)“的開(kāi)發(fā)，助力野生動(dòng)物保護(hù)朝著智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。而基于智能抓拍相機(jī)和云端數(shù)據(jù)處理及監(jiān)控服務(wù)軟件于一體的智能系統(tǒng)，無(wú)疑對(duì)野生動(dòng)物的保護(hù)大有助益。

　　2019年，阿里云和桃花源生態(tài)保護(hù)基金會(huì)一起開(kāi)發(fā)了一套“野生動(dòng)物AI識(shí)別系統(tǒng)”，程序員通過(guò)向AI系統(tǒng)“投喂”大量的野生動(dòng)物圖像，機(jī)器學(xué)習(xí)找出其中的規(guī)律，從而可以辨別各類(lèi)物種，分析野生動(dòng)物的生活習(xí)性，為野生動(dòng)物提供舒適的生存環(huán)境以及做好野生動(dòng)物保護(hù)工作提供參考依據(jù)。

　　近兩年，華為正在和雨林保護(hù)組織RFCx(Rainforest Connection)合作，在多個(gè)熱帶雨林中搭建全聯(lián)接智能生態(tài)系統(tǒng)。基于華為云的大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)，收集、管理、存儲(chǔ)、分析雨林中采集的各類(lèi)聲音數(shù)據(jù)，同時(shí)檢測(cè)并分析電鋸聲、卡車(chē)聲及動(dòng)物叫聲，以此可以更好地協(xié)助守林人保護(hù)瀕危動(dòng)物。

　　眼下，浪潮與西雙版納自然保護(hù)區(qū)管護(hù)局聯(lián)合打造了“亞洲象生態(tài)保護(hù)系統(tǒng)”，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等科技手段實(shí)現(xiàn)對(duì)亞洲象的全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)。具體來(lái)看，該系統(tǒng)在雨林內(nèi)實(shí)時(shí)收集亞洲象的行為數(shù)據(jù)和行進(jìn)軌跡，在邊緣端利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)精準(zhǔn)辨識(shí)，準(zhǔn)確度高達(dá)96%，這對(duì)于大象的保護(hù)來(lái)說(shuō)十分重要。

　　除了賦能物種研究與保護(hù)外，AI在保持生態(tài)平衡、研究氣候變化等方面也發(fā)揮著十分重要的作用。例如，用數(shù)據(jù)給大地做CT，開(kāi)采能源“寶藏”；精細(xì)準(zhǔn)確氣象預(yù)測(cè)，減少海洋災(zāi)害沖擊等，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI在物種研究與保護(hù)方面的作用將進(jìn)一步得到凸顯。

　　不過(guò)，將AI運(yùn)用于物種研究與保護(hù)，也存在一系列問(wèn)題：在初期建模時(shí)，數(shù)據(jù)量非常少；在數(shù)據(jù)量少的基礎(chǔ)上，圖片不夠清晰；AI識(shí)別物種的準(zhǔn)確性和效率有待提升。相信跨過(guò)相關(guān)瓶頸后，AI的多元化價(jià)值將得到進(jìn)一步展現(xiàn)。

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