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微譜檢測有獎?wù){(diào)研
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新算法改善近紅外光譜儀模型轉(zhuǎn)移

2020-03-25 13:09:04來源:儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞:近紅外光譜閱讀量:3476
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  【儀器網(wǎng) 行業(yè)要聞】近日,中國科學院合肥物質(zhì)科學研究院技術(shù)生物與農(nóng)業(yè)工程研究所在光譜學期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy上發(fā)表了一項關(guān)于近紅外光譜技術(shù)方向算法的新成果,這種新的算法改善了近紅外光譜儀進行模型轉(zhuǎn)移的效果,有助近紅外光譜技術(shù)的推廣與應用。
 

 
  近紅外光譜作為一種分析速度快、效率高、成本低、重現(xiàn)性好的新型光譜分析技術(shù),近年來得到了迅速發(fā)展,不僅儀器類型更加多樣,應用領(lǐng)域也越來越廣泛。近紅外光譜儀在使用過程中經(jīng)常遇到檢測條件或者儀器自身發(fā)生變化的情況,例如樣品檢查溫濕度變化、樣品形態(tài)改變、儀器附件更換等,此時采集的光譜會出現(xiàn)吸光度差異和波長漂移等問題,造成檢測結(jié)果偏差。解決這一問題的關(guān)鍵在于模型轉(zhuǎn)移。
 
  模型轉(zhuǎn)移是指當檢測條件改變時,依靠系統(tǒng)的校正方法修正當前使用的分析模型的誤差,使其在新的條件下同樣適用,避免重新建模的方法。模型轉(zhuǎn)移主要通過主機和子機檢測信號之間的聯(lián)系,擬合出對應的轉(zhuǎn)移函數(shù),保證多臺儀器檢測結(jié)果的一致性。
 
  傳統(tǒng)的模型轉(zhuǎn)移過程聚焦于用更準確、更復雜的算法描述檢測條件變化前后整組光譜信號間的關(guān)系。然而,整組光譜中只有一部分是有效的,而其余部分會對轉(zhuǎn)移的結(jié)果造成干擾。因此中科院的研究人員提出了一種基于相關(guān)分析的波長選擇方法(CAWS),通過設(shè)計一系列系統(tǒng)方法,選擇合適的波段——既有較高的儀器間相關(guān)性,又有足夠的待測組分相關(guān)信息。
 
  研究人員在實驗檢驗中以一組玉米公開數(shù)據(jù)集和一組米糠真實數(shù)據(jù)集作為案例,對比了其它多種算法,發(fā)現(xiàn)CAWS可以有效改善近紅外光譜的模型轉(zhuǎn)移效果,為解決儀器之間的模型轉(zhuǎn)移問題提供了一個更好的解決方案。
 
  模型轉(zhuǎn)移問題是限制近紅外光譜技術(shù)推廣應用的主要原因之一,而且隨著儀器小型化、成像及超光譜成像的發(fā)展,模型轉(zhuǎn)移在近紅外光譜技術(shù)發(fā)展過程中的地位也會越來越重要。模型轉(zhuǎn)移的突破將為近紅外光譜儀器的發(fā)展帶來重要的影響。
 
  資料來源:中國科學院
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